Przejdź do treści głównej
KPZsProductions

Sztuczna inteligencja

Automatyzacje AI

Procesy, które dziś robi człowiek – kwalifikacja leadów, porządkowanie danych, odpowiedzi na powtarzalne pytania – oddane sztucznej inteligencji.

Ktoś w zespole spędza godziny na czynności, która ma jasną regułę: przeczytaj, sklasyfikuj, wpisz gdzie trzeba. To dokładnie praca, w której AI nie myli się z nudów i nie bierze urlopu w środku miesiąca.

To jest dla Ciebie, jeśli

  • Masz proces, który polega na czytaniu i klasyfikowaniu treści.
  • Powtarzalna praca zajmuje komuś kilka godzin dziennie.
  • Reguły procesu da się opisać, nawet jeśli są złożone.
  • Chcesz zmniejszyć czas reakcji, nie tylko koszt pracy.
  • Chcesz wiedzieć, dlaczego system podjął taką decyzję, nie tylko że ją podjął.

To nie jest dla Ciebie, jeśli

  • Potrzebujesz agenta rozmawiającego z klientem 24/7.
  • Proces wymaga oceny, której nie da się opisać regułami ani przykładami.
  • Skala jest zbyt mała, żeby automatyzacja się zwróciła – czasem szybciej zrobić to ręcznie jeszcze przez chwilę.
  • Potrzebujesz jednorazowej migracji danych, nie stałej automatyzacji – to osobne zadanie.

Harmonogram

01

Tydzień 1–2

Analiza procesu i danych

Sprawdzamy, na jakich danych ma pracować automatyzacja i gdzie leżą wyjątki.

02

Tydzień 3–5

Budowa i test na próbce

Uruchamiamy na realnych, historycznych przypadkach przed pełnym wdrożeniem.

03

Po starcie

Strojenie reguł

Pierwsze tygodnie pokazują wyjątki, których nie było widać na etapie projektu.

Częste pytania

Co dostajesz

  • Działający pipeline automatyzacji

    Wdrożony i podłączony do Twoich systemów, nie demo na sucho.

  • Logi i podgląd decyzji

    Widzisz, co system zrobił i dlaczego, zamiast czarnej skrzynki.

  • Próg bezpieczeństwa

    Przypadki niepewne trafiają do człowieka, nie są zgadywane na siłę.

  • 30 dni strojenia po starcie

    Korekty reguł na podstawie pierwszych tygodni pracy w zamówionym zakresie.

Czym budujemy

Automatyzacja działa na Twoich danych i w Twojej infrastrukturze, nie w czarnej skrzynce dostawcy.

  • Python
  • n8n / własne API
  • modele językowe (Claude, GPT)

Zespół traci godziny na powtarzalną pracę?

Opisz proces – powiemy szczerze, czy automatyzacja się opłaca.

Opisz projekt

Newsletter

Zapisz się do newslettera

Konkretne wnioski z naszych projektów, nowe realizacje i praktyczne wskazówki o aplikacjach webowych i automatyzacji. Bez spamu.

Zapisując się, akceptujesz politykę prywatności.

Używamy niezbędnych plików cookies do działania strony oraz, za Twoją zgodą, opcjonalnej analityki PostHog. Polityka cookies