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LLM-Kontextfenster-Rechner
Fügen Sie einen Text ein oder geben Sie die Größe eines Dokuments in Seiten, Wörtern oder Codezeilen an. Sie sehen, wie viel vom Kontextfenster es belegt und welche Modelle es aufnehmen.
Geschätzte Tokens: …
| Modell | Fenster (Tokens) | Belegt | Passt |
|---|---|---|---|
| GPT-5 nano | 400.000 | … | |
| GPT-5.4 | 400.000 | … | |
| Claude Sonnet | 1.000.000 | … | |
| Gemini Pro | 1.000.000 | … |
Kontextfenster sind ungefähr. Die Tokenzahl für Claude und Gemini ist eine Näherung.
Ihre Daten verlassen Ihren Browser nicht. Wir senden nichts an einen Server.
So verwenden Sie das Tool
- Wählen Sie die Eingabeart: eingefügter Text, Seiten, Wörter oder Codezeilen.
- Fügen Sie den Text ein oder geben Sie eine Zahl ein.
- Lesen Sie die Tokenzahl und den Anteil am Fenster für jedes Modell ab.
- Passt es nicht, teilen Sie das Dokument oder nutzen Sie ein Modell mit größerem Fenster.
Was ein Kontextfenster ist
Es ist die maximale Zahl an Tokens, die ein Modell gleichzeitig „sieht“: Ihre Anweisungen, eingefügte Dokumente, der Gesprächsverlauf und seine eigene Antwort. Wird das Limit überschritten, wird die Anfrage abgelehnt oder der ältere Teil des Gesprächs entfällt.
Platz für die Antwort lassen
Das Fenster umfasst auch die erzeugte Antwort, ein Dokument mit 95 Prozent des Fensters lässt dem Modell also wenig Raum. Planen Sie eine Reserve von mindestens gut zehn Prozent ein, bei langen Antworten mehr.
Schätzung statt Messung
Die Modi Seiten, Wörter und Codezeilen beruhen auf Durchschnittswerten: fünfhundert Wörter pro Seite und etwa anderthalb Tokens pro Wort. Das ist eine Größenordnung, keine Messung. Für einen exakten Wert fügen Sie den Text ein.
Häufige Fragen
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