Künstliche Intelligenz
KI-Automatisierung
Prozesse, die heute Menschen erledigen – Lead-Qualifizierung, Datenpflege, Antworten auf wiederkehrende Fragen – übernommen von künstlicher Intelligenz.
Jemand im Team verbringt Stunden mit einer Tätigkeit nach klarer Regel: lesen, einordnen, eintragen. Genau die Art Arbeit, bei der KI sich nicht aus Langeweile vertut und nicht mitten im Monat Urlaub nimmt.
Das ist für Sie, wenn
- Ihr Prozess beruht auf dem Lesen und Einordnen von Inhalten.
- Wiederkehrende Arbeit kostet jemanden mehrere Stunden am Tag.
- Die Regeln des Prozesses lassen sich beschreiben, auch wenn sie komplex sind.
- Sie wollen die Reaktionszeit senken, nicht nur die Arbeitskosten.
- Sie wollen wissen, warum das System eine Entscheidung getroffen hat, nicht nur dass es sie getroffen hat.
Das ist nicht für Sie, wenn
- Sie brauchen einen Agenten, der rund um die Uhr mit Kunden spricht.
- Der Prozess erfordert Urteilsvermögen, das sich nicht durch Regeln oder Beispiele beschreiben lässt.
- Die Skala ist zu klein, damit sich die Automatisierung lohnt – manchmal ist manuell noch schneller.
- Sie brauchen eine einmalige Datenmigration, keine dauerhafte Automatisierung – das ist eine eigene Aufgabe.
Zeitplan
Woche 1–2
Prozess- und Datenanalyse
Wir prüfen, mit welchen Daten die Automatisierung arbeiten soll und wo die Ausnahmen liegen.
Woche 3–5
Bau und Test an Stichproben
Wir testen an echten, historischen Fällen vor dem vollständigen Rollout.
Nach dem Start
Regel-Feinjustierung
Die ersten Wochen zeigen Ausnahmen, die im Projekt nicht sichtbar waren.
Häufige Fragen
Das bekommen Sie
Funktionierende Automatisierungs-Pipeline
Live geschaltet und mit Ihren Systemen verbunden, keine Trockendemo.
Logs und Entscheidungsprotokoll
Sie sehen, was das System getan hat und warum, statt einer Blackbox.
Sicherheitsschwelle
Unsichere Fälle landen bei einem Menschen, statt erzwungen geraten zu werden.
30 Tage Feinjustierung nach dem Start
Regelkorrekturen auf Basis der ersten Wochen im beauftragten Umfang.
Womit wir bauen
Die Automatisierung läuft auf Ihren Daten und in Ihrer Infrastruktur, nicht in der Black Box eines Anbieters.
- Python
- n8n / eigene API
- Sprachmodelle (Claude, GPT)
Verliert Ihr Team Stunden mit wiederkehrender Arbeit?
Beschreiben Sie den Prozess – wir sagen ehrlich, ob sich Automatisierung lohnt.
Projekt beschreiben